php算法
来源:https://www.cnblogs.com/zixuanfy/p/7617451.html
交换函数:注意要按引用传递,否则无法真正交换两个数的值
function exchange(&$a, &$b){
$temp = $a;
$a = $b;
$b = $temp;
}
1、直接插入算法
//第一种实现
function insert_sort($arr){ for ($i = 0; $i < count($arr)-1; $i++){ for($j = $i+1; $j > 0; $j--){ if($arr[$j] > $arr[$j-1]){ exchage($arr[$j], $arr[$j-1]); } } } return $arr; }
//第二种实现 function insert_sort($arr){ for ($i = 0; $i < count($arr)-1; $i++){ $j = $i + 1; while($j > 0){ if($arr[$j] > $arr[$j-1]){ exchage($arr[$j], $arr[$j-1]); } $j--; } } return $arr; }
2、希尔排序算法【暂缺】
3、直接选择排序算法
function select_sort($arr){
for($i = 0; $i < count($arr); $i++){
$key = $arr[$i];
$n = $i;
for($j = $i+1; $j < count($arr); $j++){
if($key > $arr[$j]){
$key = $arr[$j];
$n = $j;
}
}
$arr[$n] = $arr[$i];
$arr[$i] = $key;
}
return $arr;
}
4、堆排序算法【暂缺】
5、冒泡排序算法
//第一种
function bubble_sort($arr){
for($i = 0; $i < count($arr)-1; $i++){
for($j = count($arr)-1; $j > $i; $j--){
if($arr[$j-1] < $arr[$j]){
exchage($arr[$j], $arr[$j-1]);
}
}
}
return $arr;
}
//第二种
function bubble_sort($arr){
for($i = 0; $i < count($arr)-1; $i++){
$j = 0;
while($j < count($arr)-1-$i){
if($arr[$j] < $arr[$j+1]){
exchage($arr[$j], $arr[$j-1]);
}
$j++;
}
}
return $arr;
}
6、快速排序算法
function quick_sort(&$arr, $p, $r){
if($p < $r){
$q = partition($arr, $p, $r);
quick_sort($arr, $p, $q-1);
quick_sort($arr, $q+1, $r);
}
}
function partition(&$arr, $p, $r){
$i = rand($p, $r); //实现随机化快排
exchange($arr[$i], $arr[$r]);
$n=$p-1;
for($m = $p; $m < $r; $m++){
if($arr[$m] < $arr[$r]){
++$n;
exchange($arr[$m], $arr[$n]);
}
}
exchange($arr[$n+1], $arr[$r]);
return $n+1; //n位上的元素,一经排序,则已固定
}
7、归并排序算法【注意:数组按值传输】
function merge_sort(&$A, $p, $r){
if($p < $r){
$q = floor(($p + $r)/2);
merge_sort($A, $p, $q);
merge_sort($A, $q+1, $r);
merge($A, $p, $q, $r);
}
}
//第一种
function merge(&$A, $p, $q, $r){ //哨兵牌法
$n1 = $q - $p + 1;
$n2 = $r - $q;
for($i = 0; $i < $n1; $i++){
$L[$i] = $A[$p+$i];
}
for($j = 0; $j < $n2; $j++){
$R[$j] = $A[$q+$j+1];
}
//防止越界(哨兵)
$L[$n1] = $R[$n2] = PHP_INT_MAX;
$i = $j = 0;
for($k = $p; $k <= $r; $k++){
if($L[$i] <= $R[$j]){
$A[$k] = $L[$i];
$i++;
}else{
$A[$k] = $R[$j];
$j++;
}
}
}
//第二种
function merge(&$A, $p, $q, $r){
$n1 = $q - $p + 1;
$n2 = $r - $q;
for($i = 0; $i < $n1; $i++){
$L[$i] = $A[$p+$i];
}
for($j = 0; $j < $n2; $j++){
$R[$j] = $A[$q+$j+1];
}
$i = $j = 0;
$k = $p;
while($i<$n1 && $j<$n2){
if($L[$i] <= $R[$j]){
$A[$k++] = $L[$i++];
}else{
$A[$k++] = $R[$j++];
}
}
for(; $i<$n1; $i++){
$A[$k++] = $L[$i];
}
for(; $j<$n2; $j++){
$A[$k++] = $R[$j];
}
}
8、基数排序算法【暂缺】
9.堆排序算法
/*** 使用异或交换2个值,原理:一个值经过同一个值的2次异或后,原值不变* @param int $a* @param int $b*/function swap(&$a,&$b){$a = $a^$b;$b = $a^$b;$a = $a^$b;}/*** 整理当前树节点($n),临界点$last之后为已排序好的元素* @param int $n* @param int $last* @param array $arr* */function adjustNode($n,$last,&$arr){$l = $n<<1; // 左孩子if( !isset($arr[$l])||$l>$last ){return ;}$r = $l+1; // 右孩子// 如果右孩子比左孩子大,则让父节点与右孩子比if( $r<=$last&&$arr[$r]>$arr[$l] ){$l = $r;}// 如果其中子节点$l比父节点$n大,则与父节点$n交换if( $arr[$l]>$arr[$n] ){swap($arr[$l],$arr[$n]);// 交换之后,父节点($n)的值可能还小于原子节点($l)的子节点的值,所以还需对原子节点($l)的子节点进行调整,用递归实现adjustNode($l, $last, $arr);}} /*** 堆排序(最大堆)* @param array $arr*/function heapSort(&$arr){// 最后一个蒜素位$last = count($arr);// 堆排序中常忽略$arr[0]array_unshift($arr, 0);// 最后一个非叶子节点$i = $last>>1;// 整理成最大堆,最大的数放到最顶,并将最大数和堆尾交换,并在之后的计算中,忽略数组最后端的最大数(last),直到堆顶(last=堆顶)while(true){adjustNode($i, $last, $arr);if( $i>1 ){// 移动节点指针,遍历所有节点$i--;}else{// 临界点$last=1,即所有排序完成if( $last==1 ){break;}swap($arr[$last],$arr[1]);$last--;}}// 弹出第一个元素array_shift($arr);} |