自动化测试工具MeterSphere

以 root 用户 ssh 登录目标服务器, 执行如下命令

curl -sSL https://github.com/metersphere/metersphere/releases/latest/download/quick_start.sh | sh

安装脚本默认使用 /opt/metersphere 目录作为安装目录，MeterSphere 的配置文件、数据及日志等均存放在该安装目录

可能会需要安装docker compose

1、首先检查Linux有没有安装Python-pip包，直接执行 yum install python-pip

2、没有python-pip包就执行命令 yum -y install epel-release

3、执行成功之后，再次执行yum install python-pip

4、对安装好的pip进行升级 pip install –upgrade pip

5.docker compose安装 pip install docker-compose

安装完后可能提示install.sh不存在，需要手动执行

# 进入安装包目录（脚本执行的目录中找解压的安装包） cd metersphere-release-v1.*

# 运行安装脚本 /bin/bash install.sh

# 等待安装脚本执行完成后，查看 MeterSphere 状态

msctl status

使用文档

https://metersphere.io/docs/quick_start/api_test/

自动化测试

请求token接口获取access_token,并设置成jmeter变量供后面步骤生成signature使用。

接下来看步骤2接口：

这是beanshell前置脚本：

import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
//随机生成8位字符数字和字母组合的密码
String nonce ="${nonce}"; //场景变量6位随机数，${__RandomString(32,0123456789abcdefghigklmnopqrstuvwxyz)} //生成32位随机字符串
String time ="${__time}"; //jmeter自带13位时间戳函数
String timestamp = time.substring(0,10); //截取前10位，精确到秒
vars.put("timestamp",timestamp);//存储数据
String access_token ="${access_token}"; //步骤1接口获取的相应字段access_token对应的值
String sign =timestamp+access_token+nonce; //拼接字符串
vars.put("sign",sign);//存储数据
String signature= DigestUtils.md5Hex(sign);//调用MD5函数
vars.put("signature",signature);//存储数据